在江西省赣江新区中医药科创城,传统中医药与现代科学技术相融合,打造出个性化智慧化的诊疗、抓药、煎煮、制剂生产服务链条——
在2021上海合作组织传统医学论坛上,中医药科创中心展出的智能四诊仪吸引了不少参观者前来体验。“电子医生”为他们开完处方后,数据传输到后台,位于赣江新区中医药科创城中药制造工艺与装备国家技术创新中心的“未来中医药智慧诊疗、制造、服务系统装备”就开始忙碌起来。
如果要给这套装备定义一个“大脑”,那么煎药模块的中药煎煮方案智能决策系统就是“智慧大脑”。
“煎药之法最宜深讲,药之效与不效,全在此乎。”中药汤剂作为中医临床中应用最广泛的一种剂型,其煎煮大有讲究。煎煮的器具、火候、次数、水量等,都与最后的疗效息息相关。
“但现阶段我们的中药煎煮并没有受到足够重视。患者自煎则不明药性、不知其理、不晓煎法,医院代煎又存在千方一煎、交叉污染的情况,正所谓‘方虽中病,而煎法失度,药必无效’,现在的痛点正在于此。”杨明说。
“我们将海量的中药处方和煎煮方法输入到系统中,系统通过人工智能学习,形成算法,根据算法结果进行智慧决策,计算出处方的加水量、煎煮时间、煎煮次数等参数,然后进入煎煮环节。”江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室讲师王学成介绍说。
银翘散和四君子汤的煎煮成为这位“人工智能煎药师”的毕业考试。王学成在测试时也很忐忑。
“如果银翘散的煎煮时间超过15分钟,四君子汤的煎煮时间低于30分钟,就说明我们的系统不靠谱。”最后结果显示,银翘散的煎煮时间为10分钟,四君子汤的煎煮时间为40分钟,达到了预期效果。而后,他们对方剂进行加减,系统也准确识别了方剂的类型,作出了准确决策。
据杨明介绍,开发中药煎煮方案智慧决策系统、中药制剂柔性制造系统等全新模块,需要中医学、中药学、机械制造、大数据、物联网、云计算、临床药理学、临床药动学等领域的专家资源,跨学科通力合作,完成不同单元模块的设计,最后再系统集成。
“中药汤剂携带不方便,出门不好带不好保存。”
“在家煎煮中药太麻烦,火候也把握不好,不小心就煮干了。”
这是很多患者服用中药的小苦恼。
为了满足患者的定制化用药需求,建设多品种、中小批量的中药临方制剂生产线显得尤其重要。在保障质量的前提下,为突破大批量单一品种的生产模式、提高设备的专用性,中心在这套系统装备中加入了柔性制造元素。
“这个单元能够根据制造任务或生产环境的变化迅速调整,以适宜于多品种、中小批量生产,根据患者的个性化需要,柔性制造丸剂、颗粒剂、片剂、胶囊等不同剂型,提升了多品种定制化中药的生产效率 。”江西中医药大学副教授伍振峰介绍说。
此外,个性化的用药指导也十分关键。“所谓热病凉服、寒病热服。中药的温度控制在多少,急服还是缓服,饭前服还是饭后服,晨起服还是睡前服?这些都大有讲究,而我们现在的医疗系统并没有在这方面给与足够的关注。”杨明说。
基于此,中心设计了一款智能温药器,通过读取中药杯上的二维码信息,温药器能够自动设定温度和提醒服药的时间。
“未来我们还将结合智能穿戴设备和物联网技术,实时传输患者的健康数据,供医生调方决策,实现从初诊、用药、复诊、调方到康复的完整闭环。”杨明说。